تخمین بازده به مقیاس در dea نادقیق

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین بازده به مقیاس را به deaنادقیق تعمیم می دهیم. البته داده های نادقیق به دسته های گوناگونی مثل داده های فازی، احتمالی، بازده ای و... تقسیم بندی می شوند. ما در این پایان نامه فقط مدل پیشنهادی برای تخمین بازده به مقیاس را به داده های فازی و احتمالی تعمیم می دهیم. با توجه به اینکه در تحلیل پوششی داده های فازی و احتمالی هدف بدست آوردن یک معادل قطعی برای مدل های فازی و احتمالی است، در هر قسمت معادل قطعی را برای مدل پیشنهادی بدست می آوریم. در انتهای هر قسمت، مدل بدست آمده را با یک مثال عددی توضیح می دهیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شناسایی عینی بازده به مقیاس تکنولوژی برای مدل‌های DEA

یکی از مسائل مهم و چالش‌برانگیز در به‌کارگیری یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، تعیین درست‌ بازده به مقیاس (RTS) برای مجموعه داده‌ها است که ما آن را بازده به مقیاس تکنولوژی (TRTS) می‌نامیم تا تفکیک صحیحی میان بازده به مقیاس تکنولوژی و بازده به مقیاس واحدهای تصمیم‌گیرنده داشته باشیم. در حال حاضر تنها روش‌های عینی۱ موجود برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی، روش‌های آماری می‌باشند که ب...

متن کامل

ارائۀ مدل تلفیقی IAHP/DEA به منظور ارزیابی پیمانکاران صنایع ساخت‌وساز با وجود داده‌های نادقیق

یکی از مهم‌ترین مسائلی که سازمان‌های پروژه‌محور با آن مواجه­اند،‌ مسئلۀ برون‌سپاری فعالیت‌ها به‌منظور تمرکز بر مدیریت یکپارچۀ آن‌هاست. صنایع ساخت­وساز پروژه­ای نیز با توجه به ماهیت خود و گسترۀ کاری وسیعی که دارند، از این امر مستثنی نیستند. انتخاب پیمانکار بر مبنای کمترین قیمت پیشنهادی، نه‌تنها نتوانسته است از مخاطرات پیش روی کارفرمایان و سرمایه­­گذاران این صنعت بکاهد، بلکه با وجود توسعۀ روش­های...

متن کامل

dea در حضور داده های صحیح تحت حالت های مختلف بازده به مقیاس

مدل های dea معمول برنامه ریزی خطی بر پایه ی ورودی ها و خروجی های پیوسته(مقادیر حقیقی ) در نظر مِی گیرند. در حالی که در بسیاری از کاربردها بعضی از داده های ورودی و یا خروجی به طور مشخص دارای مقدار صحیح هستند.حالت هایی که باید دارای مقادیر صحیح باشند معمولا شامل منابع خدمات یا نتایج هستند که نمی توانند تقسیم شوند. به عنوان مثال تعداد کارگران تعداد ماشین ها تعداد مشتریان تعداد مقالات و ... عمدت...

15 صفحه اول

تراکم و بازده به مقیاس dea در حضور جواب های بهینه چندگانه

درحال حاضر مفهوم اقتصادی تراکم، مورد بحث بسیاری از پژوهشگران درعلم تحلیل پوششی داده ها واقع شده است. آنها برای پی بردن به رابطه تئوری بین بازده به مقیاس و مفهوم تراکم، تلاش بسیاری انجام داده اند زیرا این دو مفهوم اقتصادی دقیقا به هم مربوط هستند.تون وساهو در مقاله ای با عنوان محاسبه درجه مقیاس کشسانی و تراکم در تحلیل پوششی داده ها به ارتباط تئوری بین تراکم و بازده به مقیاس پرداختند.

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023